中文名称：
演化计算理论与应用
英文名称：
Evolutionary Computation - Theory and Application
课程编号：
011X24
学科类别：
CS计算机科学技术
课程范畴：
全校公修*
学 分：
2.0
开课学期：
秋季
开课单位：
计算机科学与技术系
面向年级：
面向院系：
总学时：
40
周学时：
2
实验学时：
实践学时：
非选年级：
非选院系：
评分制：
五分制
课程层次：
全校通修
对学生的要求：
授课对象：本科三、四年级 预修课程：高等数学、概率论与数理统计、随机过程
教学方式：
考核方式：开卷
参考教材：
Kenneth A. De Jong, 《Evolutionary Computation: A Unified Approach》
教 材：
课程简介：
演化计算是一个新兴的前沿交叉学科。作为一种问题求解方法，演化计算技术在求解非连续、不可微、多峰、以及目标函数难以定义的问题时，表现出较大的性能优势，被广泛应用于许多实际问题的求解。本课程将系统介绍演化计算的基础知识、常见演化计算模型的工作原理、设计与实现技巧、演化算法的性能分析方法。将举例讲解演化计算技术在工业设计、路径规划、模式识别等领域的代表性应用，并针对演化计算领域当前的研究热点（如大规模全局优化、针对不确定环境的演化计算技术）进行适当讨论。
英文简介：
Evolutionary algorithms (EAs) have been shown to be powerful tools for solving real-world complex problems for which the objective functions are non-continuous, non-differentiable, multi-modal, or even impossible to mathematically formulated. This course will provide a systematic introduction to the field of evolutionary computation. The topics to be covered include basic knowledge about EAs, well-established EA models, principles and techniques for designing EAs, as well as theoretical and experimental methods for evaluating the performance of EAs. Real-world applications of EAs and the recent hot topics in this domain will also be introduced.
主要研究
学科方向：
近年研究
项目成果：
实验信息：
理论教学
目标要求：
教学重点
难 点：
理论教学
大 纲：
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实验教学
目标要求：
实验教学
大 纲：
预修课程：
替代课程：
可被替代
课 程：
备注：
双语
是否具备
实验条件：
学生过多
解决办法：
调换大教室