中文名称:
演化计算理论与应用
英文名称:
Evolutionary Computation - Theory and Application
课程编号:
011X24
学科类别:
CS计算机科学技术
课程范畴:
全校公修*
学 分:
2.0
开课学期:
秋季
开课单位:
计算机科学与技术系
面向年级:
面向院系:
总学时:
40
周学时:
2
实验学时:
实践学时:
非选年级:
非选院系:
评分制:
五分制
课程层次:
全校通修
对学生的要求:
授课对象:本科三、四年级 预修课程:高等数学、概率论与数理统计、随机过程
教学方式:
考核方式:开卷
参考教材:
Kenneth A. De Jong, 《Evolutionary Computation: A Unified Approach》
教 材:
课程简介:
演化计算是一个新兴的前沿交叉学科。作为一种问题求解方法,演化计算技术在求解非连续、不可微、多峰、以及目标函数难以定义的问题时,表现出较大的性能优势,被广泛应用于许多实际问题的求解。本课程将系统介绍演化计算的基础知识、常见演化计算模型的工作原理、设计与实现技巧、演化算法的性能分析方法。将举例讲解演化计算技术在工业设计、路径规划、模式识别等领域的代表性应用,并针对演化计算领域当前的研究热点(如大规模全局优化、针对不确定环境的演化计算技术)进行适当讨论。
英文简介:
Evolutionary algorithms (EAs) have been shown to be powerful tools for solving real-world complex problems for which the objective functions are non-continuous, non-differentiable, multi-modal, or even impossible to mathematically formulated. This course will provide a systematic introduction to the field of evolutionary computation. The topics to be covered include basic knowledge about EAs, well-established EA models, principles and techniques for designing EAs, as well as theoretical and experimental methods for evaluating the performance of EAs. Real-world applications of EAs and the recent hot topics in this domain will also be introduced.
主要研究
学科方向:
近年研究
项目成果:
实验信息:
理论教学
目标要求:
教学重点
难 点:
理论教学
大 纲:
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实验教学
目标要求:
实验教学
大 纲:
预修课程:
替代课程:
可被替代
课 程:
备注:
双语
是否具备
实验条件:
学生过多
解决办法:
调换大教室