中文名称: 演化计算理论与应用  英文名称: Evolutionary Computation - Theory and Application 
课程编号: 011X24  学科类别: CS计算机科学技术  课程范畴: 全校公修*  学    分: 2.0 
开课学期: 秋季  开课单位: 计算机科学与技术系  面向年级:   面向院系:  
总学时: 40  周学时: 实验学时:   实践学时:  
非选年级:   非选院系:   评分制: 五分制  课程层次:  
对学生的要求: 授课对象:本科三、四年级 预修课程:高等数学、概率论与数理统计、随机过程 
教学方式: 考核方式:开卷 
参考教材: Kenneth A. De Jong, 《Evolutionary Computation: A Unified Approach》 
教    材:  
课程简介: 演化计算是一个新兴的前沿交叉学科。作为一种问题求解方法,演化计算技术在求解非连续、不可微、多峰、以及目标函数难以定义的问题时,表现出较大的性能优势,被广泛应用于许多实际问题的求解。本课程将系统介绍演化计算的基础知识、常见演化计算模型的工作原理、设计与实现技巧、演化算法的性能分析方法。将举例讲解演化计算技术在工业设计、路径规划、模式识别等领域的代表性应用,并针对演化计算领域当前的研究热点(如大规模全局优化、针对不确定环境的演化计算技术)进行适当讨论。 
英文简介: Evolutionary algorithms (EAs) have been shown to be powerful tools for solving real-world complex problems for which the objective functions are non-continuous, non-differentiable, multi-modal, or even impossible to mathematically formulated. This course will provide a systematic introduction to the field of evolutionary computation. The topics to be covered include basic knowledge about EAs, well-established EA models, principles and techniques for designing EAs, as well as theoretical and experimental methods for evaluating the performance of EAs. Real-world applications of EAs and the recent hot topics in this domain will also be introduced.  
主要研究   
学科方向:
 
近年研究   
项目成果:
 
实验信息:  
理论教学   
目标要求:
 
教学重点   
难    点:
 
理论教学   
大    纲:
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实验教学   
目标要求:
 
实验教学   
大    纲:
 
预修课程:   
替代课程:
  
可被替代   
课    程:
  
  备注:  双语 
是否具备   
实验条件:
  学生过多   
解决办法:
调换大教室